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ETA-Forecasting
Estimated Time of Arrival (ETA) und ETA-Forecasting
4 Min. Lesezeit
Februar 17, 2023
Bastiane Burger
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Die Estimated Time of Arrival (ETA) ist eine wichtige Steuergröße in der Logistik. Wir erläutern den Begriff und zeigen, wie Sie durch ein präzises ETA-Forecasting für Ihre Lkw-Transporte eine bessere Kontrolle über Ihre Lieferkette und eine höhere Kundenzufriedenheit erreichen.
Wörtlich übersetzt heißt Estimated Time of Arrival auf Deutsch „geschätzte Ankunftszeit“. Das verdeutlicht zugleich, worum es in der Logistik geht: eine möglichst präzise Voraussage der ETA, also eine gute ETA-Prognose. Denn je früher und je genauer die Vorhersage der Estimated Time of Arrival, desto reibungsloser und transparenter funktioniert die Supply Chain.
Bedenken Sie: Selbst dann, wenn es keine Möglichkeit mehr gibt, umzudisponieren und eine Verzögerung des Transports zu vermeiden, ist eine frühzeitige Prognose eines Problems wertvoll. Denn so erleben Sie oder Ihr Kunde keine böse Überraschung und die nachfolgenden Prozesse können gegebenenfalls noch angepasst werden.
Im einfachsten Fall berechnet man nur, wann ein Lkw als Nächstes anhält. Man verwendet dafür die aktuelle Position des Fahrzeugs und die Stausituation, ähnlich wie bei einem Navigationssystem im Auto. Aber für Lkw-Transporte ist das nicht genau genug. Die Disponenten müssen auch die beste Route für Lkw berücksichtigen (Lkw-Routing) sowie die Lenk- und Ruhezeiten des Fahrers. Eine erforderliche Pause vor dem nächsten Stopp beeinflusst die ETA stark.
Noch anspruchsvoller wird die Lage, wenn Sie mit mehreren, voneinander abhängigen Transporten planen, wie beim Cross-Docking, Begegnungsverkehr oder Aufliegertausch. Hierbei entsteht ein Abhängigkeitsnetzwerk, das Sie im ETA-Forecasting genau berücksichtigen müssen.
Automatische Avise ermöglichen die Benachrichtigung des Kunden per E-Mail oder SMS, durch die Online-Sendungsverfolgung kann er den Status und die ETA der Sendung selbst verfolgen. Ein Ankunftsmonitor bietet eine Übersicht über Eintreffzeitpunkte von Lkws zur optimalen Steuerung von Be- und Entladevorgängen im Lager.
Richtig aufgesetzt, spielen alle Systeme zusammen, von der Telematik bis zum Transportleitstand des Disponenten und zur Information des Kunden, der Partner und Ihrer Kollegen. Die Algorithmen arbeiten in Echtzeit an der Auswertung der Daten und liefern Ihnen mit präzisem ETA-Forecasting die Grundlage für die laufende Optimierung Ihrer Transportlogistik.
Was bedeutet ETA – Estimated Time of Arrival?
ETA, Estimated Time of Arrival, ist die voraussichtliche Ankunftszeit von Sendungen oder Transporten.Wörtlich übersetzt heißt Estimated Time of Arrival auf Deutsch „geschätzte Ankunftszeit“. Das verdeutlicht zugleich, worum es in der Logistik geht: eine möglichst präzise Voraussage der ETA, also eine gute ETA-Prognose. Denn je früher und je genauer die Vorhersage der Estimated Time of Arrival, desto reibungsloser und transparenter funktioniert die Supply Chain.
Was ist ETA-Forecasting?
ETA-Forecasting ist eine Methode zur Prognose der Ankunftszeit von Lkw und anderen Fahrzeugen. Diese Methode basiert auf den oben genannten Faktoren wie der Geschwindigkeit des Fahrzeugs und den Verkehrsbedingungen. Die Vorteile von ETA-Forecasting:- Durch präzises ETA-Forecasting erkennen Sie rechtzeitig Verzögerungen und Störungen.
- Sie können Lieferungen genauer planen und Verzögerungen vermeiden, indem Sie alternative Routen verwenden oder andere Maßnahmen ergreifen.
- Durch optimierte ETA-Prognosen können Sie Ihre Kunden besser informieren und die Kundenzufriedenheit steigern.
- Sie erhöhen die Effizienz Ihrer Lieferkette.
- Mit ETA-Forecasting schaffen Sie eine größtmögliche Transparenz in der Supply Chain für alle Beteiligten.
ETA-Forecasting im Lkw-Transportmanagement
Zur Prognose der ETA verwenden moderne Transportprogramme ausgereifte Forecasting-Algorithmen. Für die Vorhersage der Estimated Time of Arrival kommt es im Wesentlichen auf zwei Dinge an:- Genauigkeit: Die prognostizierte ETA sollte so nah wie möglich an der späteren tatsächlichen Ankunftszeit (ATA – Actual Time of Arrival) liegen.
- Frühzeitige Verfügbarkeit: Je früher sich die Ankunftszeit voraussagen lässt, desto mehr Zeit bleibt zum Reagieren bei Störungen.
Bedenken Sie: Selbst dann, wenn es keine Möglichkeit mehr gibt, umzudisponieren und eine Verzögerung des Transports zu vermeiden, ist eine frühzeitige Prognose eines Problems wertvoll. Denn so erleben Sie oder Ihr Kunde keine böse Überraschung und die nachfolgenden Prozesse können gegebenenfalls noch angepasst werden.
So gelingen präzise und frühzeitige ETA-Prognosen
Die Implementierung von ETA-Forecasting erfordert die Verwendung von GPS- und Telematikgeräten, die die Fahrzeugposition und -geschwindigkeit in Echtzeit überwachen. Diese Geräte sind mit der Cloud bzw. mit dem Transportmanagementsystem (TMS) verbunden, wo die Daten analysiert und verarbeitet werden, um genaue Vorhersagen über die Ankunftszeit zu treffen.Im einfachsten Fall berechnet man nur, wann ein Lkw als Nächstes anhält. Man verwendet dafür die aktuelle Position des Fahrzeugs und die Stausituation, ähnlich wie bei einem Navigationssystem im Auto. Aber für Lkw-Transporte ist das nicht genau genug. Die Disponenten müssen auch die beste Route für Lkw berücksichtigen (Lkw-Routing) sowie die Lenk- und Ruhezeiten des Fahrers. Eine erforderliche Pause vor dem nächsten Stopp beeinflusst die ETA stark.
Abhängigkeiten zwischen mehreren Fahrzeugen
Um die ETA-Prognose frühzeitig bereitzustellen, muss man nicht nur den nächsten Stopp kalkulieren, sondern auch alle nachfolgenden Stopps und zukünftigen Touren des Fahrzeugs. Dadurch wird die ETA-Berechnung komplexer und erfordert einen hoch entwickelten Forecasting-Algorithmus.Noch anspruchsvoller wird die Lage, wenn Sie mit mehreren, voneinander abhängigen Transporten planen, wie beim Cross-Docking, Begegnungsverkehr oder Aufliegertausch. Hierbei entsteht ein Abhängigkeitsnetzwerk, das Sie im ETA-Forecasting genau berücksichtigen müssen.
Kollegen und Kunden über die ETA informieren
Das Forecasting-System berechnet die Ankunftszeiten laufend neu und passt sie dem aktuellen Geschehen an. Der Disponent hat sie ständig im Blick. Um die anderen Beteiligten in der Lieferkette über die prognostizierten ETAs zu informieren, lassen sich verschiedene Tools nutzen:- Automatische Avise
- Online-Sendungsverfolgung
- Ankunftsmonitor
Automatische Avise ermöglichen die Benachrichtigung des Kunden per E-Mail oder SMS, durch die Online-Sendungsverfolgung kann er den Status und die ETA der Sendung selbst verfolgen. Ein Ankunftsmonitor bietet eine Übersicht über Eintreffzeitpunkte von Lkws zur optimalen Steuerung von Be- und Entladevorgängen im Lager.
Richtig aufgesetzt, spielen alle Systeme zusammen, von der Telematik bis zum Transportleitstand des Disponenten und zur Information des Kunden, der Partner und Ihrer Kollegen. Die Algorithmen arbeiten in Echtzeit an der Auswertung der Daten und liefern Ihnen mit präzisem ETA-Forecasting die Grundlage für die laufende Optimierung Ihrer Transportlogistik.
Fazit
Die Estimated Time of Arrival (ETA) ist eine wichtige Steuergröße in der Logistik. Wer sie präzise vorhersagen kann, schafft eine hohe Transparenz in der Supply Chain. Besonders eine frühzeitige Prognose der ETA ist ein effizientes Steuerelement und eine wichtige Information für Ihre Lieferkettenpartner und Kunden.Der Schlüssel zum ETA-Forecasting sind die Datenströme aus den vernetzten Systemen (Telematik und TMS) und ausgereifte Forecasting-Algorithmen, die den Input korrekt verarbeiten. ETA-Forecasting bietet zahlreiche Vorteile für die Steuerung von Lkw-Transporten und stärkt das Vertrauen der Kunden in Ihr Unternehmen.
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